Cyfrowe fotobudki
Powiedz sensorowi z kurzu lub jasnym przedmiotem
W celu identyfikacji odizolowanego jasnego lub ciemnego punktu należy użyć powtarzanych ram i kontrolowanych ciemnych testów.
Malutki, kolorowy pyłek w uchwycie kabiny może pochodzić z piksela czujnika, cząstek na powierzchni optycznej, odbicia lub samej sceny. Odtworzenie każdego obrazu ukrywa objawy bez znalezienia źródła. Przydatną wskazówką jest to, czy znak pozostaje w tej samej współrzędnych czujnika, gdy scena i warunki kamery się zmieniają.
Sprawdzić, czy znak podąża za czujnikiem
Uchwycić jednolity, równomiernie oświetlony neutralny cel i ciemniejszą ramkę, a następnie porównać kilka obrazów bez poruszania się lub przycinania ich. Punkt, który pozostaje w jednej dokładnej współrzędnej obrazu w różnych scenach jest zgodny z czułościową wadą; znak, że przesuwa się z sceny nie jest. Szeroki, miękki znak może wskazywać na cząsteczkę optyczną ścieżki, ale to proste sprawdzenie nie wskazuje, która powierzchnia szkła go niesie.
Oddzielne odizolowane wady z wzorów
Metody charakterystyki sensorycznej traktują piksele defektów i niejednolitość przestrzenną jako mierzalne właściwości kamery, zamiast oceniać je z jednej fotografii. Szukaj klastrów, wierszy, kolumn lub stopniowego wzoru pola oraz pojedynczych punktów. Szerokie cieniowanie może pochodzić z oświetlenia lub soczewki cieniowania, podczas gdy stabilny odizolowany outlier wymaga mapowania pikseli zatwierdzonej przez firmę lub oceny usług.
Zachowaj diagnozę bezpieczną i powtarzalną
Nie dotykać powierzchni czujnika ani nie improwizować procedury czyszczenia w oparciu o badanie punktowe. Najpierw sprawdzić wiele plików w natywnym rozmiarze, zachować jeden surowy lub najmniej przetworzony przykład, jeśli jest dostępny, oraz ekspozycji na notatki i warunki temperatury. Jeśli miejsce jest stałe i utrzymuje się w teście docelowym, postępuj zgodnie z udokumentowanym procesem remapowania pikseli lub obsługi aparatu.
Źródła i dalsza lektura
Źródła konkretnych faktów i opisów produktów powyżej. Nasze sprawdzone przykłady, interpretacje i praktyczne sugestie stanowią oryginalne wskazówki redakcyjne.
- EMVA 1288, Standard for Characterization of Image Sensors and Cameras, release 4.0 overviewIndustry image-sensor measurement standard