디지털 포토부스
먼지 또는 실제 밝은 물체에서 센서 고정 픽셀
반복 프레임 및 제어 어두운 테스트를 사용하여 격리 된 밝은 또는 어두운 지점을 식별합니다.
부스 캡처의 작은 색 얼룩은 센서 픽셀, 광학 표면의 입자, 반사 또는 장면 자체에서 올 수 있습니다. 모든 이미지가 소스를 찾는없이 symptom을 숨깁니다. 유용한 clue는 장면과 카메라 상태가 변경 될 때 동일한 센서 좌표에 머물지 여부입니다.
표시가 센서를 따르는지 테스트
획일한, 균등하게 lit 중립 표적 및 더 어두운 구조를 붙잡고, 그 후에 움직이거나 자르기 없이 몇몇 이미지를 비교하십시오. 다른 장면의 한 정확한 이미지 좌표에 남아있는 점은 센서 고정 된 결함으로 일관되게됩니다. 장면과의 이동 표시는 아닙니다. 넓은 소프트 마크는 광학 방향 입자를 표시 할 수 있지만,이 간단한 체크는 유리 표면이 그것을 운반하는 것을 식별하지 않습니다.
패턴에서 분리 된 결함
Sensor-characterization 메서드는 결함 픽셀과 공간 불균형을 단일 사진에서 배운 것보다, 저하할 수 있는 카메라 속성으로 치료합니다. 클러스터, 행, 열 또는 유리 필드 패턴뿐만 아니라 단일 지점을 찾습니다. Broad 셰이딩은 조명 또는 렌즈 쉐이딩에서 올 수 있으며, 제조업체 승인 된 픽셀 매핑 또는 서비스 평가에 대한 안정적인 격리 된 아웃 런 통화입니다.
진단 안전과 reproducible 유지하십시오
센서 표면을 접촉하지 않거나 speck 테스트를 기반으로 청소 절차를 개선하지 마십시오. 첫째는 기본 크기에 여러 파일을 검사하고 사용 가능한 경우 원시 또는 최소 처리 된 예를 보관하고 노출 및 온도 조건을 주의하십시오. 획일한 표적 시험에 있는 반점이 조정되고 persists인 경우에, 사진기 제작자의 문서화된 화소 제거 또는 서비스 과정을 따르십시오.
출처 및 추가 읽을거리
위의 구체적인 사실과 제품 설명에 대한 출처입니다. 계산 예시, 해석, 실용적인 제안은 저희가 만든 편집 안내입니다.
- EMVA 1288, Standard for Characterization of Image Sensors and Cameras, release 4.0 overviewIndustry image-sensor measurement standard