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왜 demosaicing는 정밀한 가장자리의 주위에 거짓 색깔을 창조할 수 있습니다
카메라는 필터링 센서 사이트 사이에 누락 된 색상 샘플을 인용합니다.
얇은 줄무늬 셔츠 또는 높 대조 프린트는 장면이 그런 색깔을 포함하지 않을 때 착색한 가장자리를 개발할 수 있습니다. 이 효과는 카메라가 센서 모자이크에서 전체 색상 이미지를 재구성하면서 발생할 수 있습니다.
reconstructed 란 무엇입니까?
색상 필터 레이 센서 샘플 neighbouring 사이트에서 다른 색상. Demosaicing는 누락된 가치를 추정합니다; 어려운 정밀한 본은 거짓 색깔 또는 지퍼 같이 가장자리 artifacts를 일으킬 수 있습니다. 원본 캡처 및 렌더링 된 이미지는 카메라의 처리에 대한 다른 질문에 응답합니다.
캡처 크기에서 패턴을 테스트
정상적인 부스 거리에서 의심스러운 직물을 사진, 다음 전체 스트립을 검사하고 기본 해상도에서 작물. 약간 다른 주제 각 또는 거리로 반복하십시오. 효과가 샘플링으로 강하게 변화하면 패턴 카메라 상호 작용은 피부색이나 흰색 균형보다 더 관련이 있습니다.
실제 보정을 선택하십시오.
artifact를 judging하기 전에 무거운 날카롭게하지 마십시오. 카메라가 하나씩 제공하거나 패턴의 각도와 스케일을 새로운 세션으로 조정할 경우 다른 원시 처리 방법을보십시오. 기존 JPEG의 경우, 부드러운 로컬 보정은 도움이 될 수 있지만, 진실한 샘플 색상 패턴을 복구 할 수 없습니다.
출처 및 추가 읽을거리
위의 구체적인 사실과 제품 설명에 대한 출처입니다. 계산 예시, 해석, 실용적인 제안은 저희가 만든 편집 안내입니다.
- Adobe, Enhance DetailsImaging software technical article
- Apple Developer, WWDC26: Enhance RAW Image Processing with Core ImagePlatform technical presentation